Pythonプログラミング（ステップ7・統計検定・正規性の検定） このページでは、分布の正規性の検定方法について考える。（このページはまだ書きかけ） 正規分布からの「ずれ」を可視化する：Q-Qプロット. 平均値の差の検証(t検定) (1) t検定(両側検定) (2) pythonにおけるt検定の片側検定 (3) t検定を関数化; 4. t 検定 (student's t-test) は、小さな標本について平均値を検定します。正規分布している母集団から抽出された大きさ n の標本に対して母平均 u 、標本平均 X 、標準標本偏差 s を使うと次式の通り T が求まり … 2群間の平均値の差を比較する検定; 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、2群間に等分散性が仮定できる場合に用いる; 用いるデータ. aの値は平均値9, 標準偏差1.5の正規分布に従う値で、bの値は平均値3, 標準偏差1.5の正規分布に従う値です。 コルモゴロフ-スミルノフ検定 2つの標本が同じ確率分布からサンプリングしたものかを調べるための検定である。 ここでは、正規分布に関する検定を試す Python 有意水準を0.05とすると 標準正規分布から … (1) pythonにおけるF検定 (2) F検定における両側検定と片側検定の確認 (3) F検定を関数化; 3. 前回はSciPyを使った推定をとりあげましたが、今回は正規分布に関する仮説検定をSciPyを使って行います。 サンプルには前回同様、Irisデータセットを使いますので、UCIのWebサイトからダウンロードして品種ごと(setosa, virginica, versicolor)に分けておきます。それぞれの標本数は50です。 …

正規分布を前提にしない2群の差の検証(U検定) t検定の中でもよく使われるのが2群の標本の平均に差異があるかどうかの検定です。t検定はscipyを使うと簡単に実施することができます。その方法を紹介します。

当ページではPythonを用いて、カイ二乗検定を行う方法を解説していきます。カイ二乗検定とは、帰無仮説が正しいと仮定した時に、検定統計量がカイ二乗分布に従う統計学的仮説検定のことで、適合度検定や独立性の検定などがあります。カイ二乗分布については「カイ二乗分布とは何か？ 統計検定 2級に、2項分布の確率を求める問題が出題されます。 手計算がたいへんなので、python で、2項分布の計算方法を調べてみました。 結果を記載します。

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